2024年開始，工業(yè)和信息化部等6部門連續(xù)兩年聯(lián)合開展智能工廠梯度培育行動，分基礎(chǔ)級、先進級、卓越級和領(lǐng)航級4個層級開展梯度培育。數(shù)據(jù)顯示，“十四五”以來，我國已建成基礎(chǔ)級智能工廠超3.5萬家、先進級智能工廠7000余家、卓越級智能工廠230余家，首批領(lǐng)航級智能工廠培育工作也在積極推進中。在政策精準滴灌和企業(yè)主動求變下，制造業(yè)不斷轉(zhuǎn)型升級、擁抱智能，新型工業(yè)化建設(shè)動能澎湃。

——編 者

提升智能制造水平，重塑全球?qū)χ袊圃斓恼J知

時光倒回到十幾年前。從規(guī)模上看，中國已成為全球第一制造大國。但是，不少中國消費者選擇從國外背回日用品，這一現(xiàn)象引起了對中國制造“大而不強”的反思。

“發(fā)展智能制造，是形勢所迫、發(fā)展所驅(qū)、強國所需。”工業(yè)和信息化部裝備工業(yè)二司原一級巡視員王瑞華介紹，當時她所在的部門負責智能制造工作。那時，國內(nèi)很多企業(yè)對智能制造的意義認識還比較膚淺，缺乏轉(zhuǎn)型經(jīng)驗。“在這種情況下，我們提出，一方面，先搞試點摸索經(jīng)驗，通過示范，推廣可復(fù)制模式。另一方面，要因地制宜、因企施策，這也是基于我國制造業(yè)電氣化、自動化、數(shù)字化并存的實際。”王瑞華表示。

在王瑞華看來，“十三五”是智能制造的試點探索階段，“十四五”是智能制造的場景深化階段，“十五五”可能會進入智能制造的規(guī)模普及以及人工智能等前沿技術(shù)與先進制造技術(shù)、精益管理技術(shù)深度融合探索階段。“在國家大力支持下，各地區(qū)、各部門和廣大企業(yè)主動作為，智能制造取得顯著成效，也在探索新模式、催生新業(yè)態(tài)等方面發(fā)揮了引領(lǐng)帶動作用。”王瑞華說。

如今，從服裝、家具、家電等“老三樣”，到新能源汽車、鋰電池、光伏產(chǎn)品等“新三樣”，中國制造已經(jīng)有了高端化、智能化、綠色化的嶄新名片，重塑了全球?qū)χ袊圃斓恼J知。以坐便器為例，數(shù)據(jù)顯示，2024年，中國智能坐便器行業(yè)年生產(chǎn)量為1372萬臺，份額占全球總生產(chǎn)量的72%，穩(wěn)居全球第一。

智能制造成效顯著，融入生產(chǎn)各個環(huán)節(jié)

智能制造需要智能工廠。國家智能制造專家委員會委員、國家智能制造標準化專家咨詢組副組長郝玉成介紹，智能工廠是應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)，實現(xiàn)生產(chǎn)裝備、生產(chǎn)過程、生產(chǎn)經(jīng)營全面智能化的新型工廠形態(tài)。

智能體現(xiàn)在工廠的每一個環(huán)節(jié)。在研發(fā)設(shè)計環(huán)節(jié)，美的集團通過引入生成式人工智能技術(shù)，可以在短時間內(nèi)生成數(shù)千種空調(diào)的外觀設(shè)計和內(nèi)部結(jié)構(gòu)方案；在生產(chǎn)作業(yè)環(huán)節(jié)，寶鋼湛江鋼鐵基地熱軋車間部署的智能控軋控冷系統(tǒng)，讓熱軋鋼板尺寸精度達標率從92%提升至99.1%；在質(zhì)量控制環(huán)節(jié)，華為松山湖終端智能制造基地通過人工智能驅(qū)動的“數(shù)字樣機+柔性量產(chǎn)”平臺，實現(xiàn)缺陷率降至0.5ppm（百萬分率）。

當前，智能制造發(fā)展正進入新階段。2024年開始，工業(yè)和信息化部等6部門啟動智能工廠梯度培育行動，目標是培育我國自主品牌的智能工廠評價體系，打造智能制造“升級版”。

“我國全面部署推進智能制造已經(jīng)10余年，取得了顯著的成效，但許多更深層次的問題和需求也逐漸顯現(xiàn)出來，如供應(yīng)鏈優(yōu)化、產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同及人工智能等新一代技術(shù)融合等，都需要推動打造智能制造‘升級版’。”國家智能制造專家委員會委員、國家智能制造標準化專家咨詢組專家蔣白樺說。

蔣白樺介紹，此次智能工廠梯度培育行動體系完整，一方面，從頂層設(shè)計的指引和國家智庫的支撐，到各省份結(jié)合實際推出一系列政策，再到標準引領(lǐng)、爭取國際話語權(quán)以及系統(tǒng)解決方案培育等，形成一個迭代推進的螺旋式閉環(huán)；另一方面，行動目標、路徑清晰，面向不同基礎(chǔ)、規(guī)模、行業(yè)的企業(yè)給出了不同的目標和路徑指引。

“智能工廠看起來非常復(fù)雜，但其實是作為神經(jīng)末梢的硬件、智慧中樞的人才和生產(chǎn)流程等核心要素的有機協(xié)同。下一步智能工廠的升級，將是創(chuàng)新人才、更智能的機器和更柔性的流程的結(jié)合。”海爾天津洗衣機互聯(lián)工廠設(shè)備工程師李少凱說。

“智能工廠不僅僅是單個工廠的‘變身’，更關(guān)鍵的是整個供應(yīng)鏈的‘集體變身’。”中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院（賽迪研究院）產(chǎn)業(yè)政策研究所助理研究員李沐齋認為，我國大力推進智能工廠建設(shè)，既是順應(yīng)全球新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革的必然選擇，也是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力、建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系、搶占全球制造業(yè)新一輪競爭制高點的主動之舉。

梯度培育智能工廠，中小企業(yè)是重要力量

智能工廠并不是大企業(yè)的專屬話題。“我國50多萬家的規(guī)上制造業(yè)企業(yè)中，中小企業(yè)占絕大多數(shù)，而且大部分都是民營企業(yè)，他們是我國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要力量。”蔣白樺說。

中小企業(yè)轉(zhuǎn)型升級有哪些難點？蔣白樺認為主要有3方面：一是資金與資源約束，大部分中小企業(yè)在產(chǎn)業(yè)鏈上處于被動跟隨的狀態(tài)，資源協(xié)調(diào)的能力較弱，轉(zhuǎn)型升級受產(chǎn)業(yè)鏈上下游的約束。同時，數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要持續(xù)投入，中小企業(yè)利潤薄，經(jīng)常面臨生存和發(fā)展的兩難抉擇。二是技術(shù)與人才短缺，大部分中小企業(yè)的設(shè)備聯(lián)網(wǎng)率不足，數(shù)據(jù)采集與分析能力有限，難以支撐智能決策。高端人才不愿意去中小企業(yè)，企業(yè)有時候花了大價錢，也留不住人。三是精益管理還沒有被普遍采用，生產(chǎn)流程粗放，工序割裂、動線交叉等問題不少，難以實現(xiàn)標準化。

針對上述痛點，梯度培育行動都做了有針對性的部署和指引。比如，中小企業(yè)可以對照梯度培育，首先做到基礎(chǔ)級，爭取做到先進級。而對于卓越級和領(lǐng)航級的企業(yè)，則要求他們向外賦能，承擔起帶動中小企業(yè)的“鏈主”責任。再比如，培育計劃里包含了智能制造服務(wù)標準和服務(wù)商生態(tài)的建設(shè)，幫助中小企業(yè)結(jié)合自身實際，借助外腦外力實現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型。

“政府引導(dǎo)、供給賦能、龍頭帶動、梯度培育”，李沐齋建議各方要發(fā)揮積極作用：通過政府引導(dǎo)和政策支持，幫助企業(yè)明確智能化升級的方向和路徑；強化智能制造裝備、工業(yè)軟件、系統(tǒng)等開發(fā)和利用，加快培育智能制造系統(tǒng)解決方案供應(yīng)商；通過龍頭企業(yè)帶動，形成大中小企業(yè)協(xié)同的產(chǎn)業(yè)生態(tài)；循序漸進，企業(yè)基于業(yè)務(wù)發(fā)展需求，通過逐步替換、升級制造環(huán)節(jié)和工藝來積累經(jīng)驗，逐漸向更高層級的智能工廠邁進。

來源：人民日報

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